克里希那玛尼
副教授
斯托克顿
办公室
安德森223年
电话号码
传记的草图
我是电子与计算机工程系的副教授, 我还担任工程硕士项目的项目主席. 我的教学兴趣广泛，并在工程和计算机科学之间架起了桥梁. 我最喜欢的本科课程包括计算机系统和网络, 计算机组织, 随机信号, 高级数码设计. 研究生课程, 我喜欢教高性能计算(HPC), 工程与计算机科学概率论与统计学, 与数字图像处理.
我的研究小组由几个积极研究机器学习的本科生和研究生组成, 自然语言处理, 高性能计算, 和云计算. 我们的目标是指导领域科学家在他们的应用中有效地使用这些技术. 为了实现这一目标, 我们将先进的数学概念与计算机编程相结合，以开发用户友好的框架. 我们流行的框架包括A2Cloud系列, 帮助领域科学家选择云资源, 和ChatReview, 一个自然语言处理框架，简化了对大型调查数据的分析. 我们的目标领域科学家是化学家、物理学家、教育工作者和医学专业人士. 如果你认同我们的目标——利用计算机工程推动科学发展，我邀请你加入我们.
教育
博士，计算机工程，克莱姆森大学，克莱姆森，南卡罗来纳州，2013
计算机工程硕士，克莱姆森大学，克莱姆森，南卡罗来纳州，2010
理工学士，国立理工学院，Tiruchirapalli, TN印度，2008
教学的兴趣
- 计算机系统和网络
- 高性能计算
- 随机信号
研究的焦点
- 机器学习
- 自然语言处理
- 高性能计算
选定的出版物
- Brittany Ho, Ta 'Rhonda Mayberry, Khanh Linh Nguyen, Manohar Dhulipala， Vivek Krishnamani Pallipuram, ChatReview:一个支持chatgpt的自然语言处理框架，用于研究特定领域的用户评论, 机器学习与应用, 卷15, 2024, 100522, ISSN 2666 - 8270, http://doi.org/10.1016/j.mlwa.2023.100522
- K.L. 阮T. Mayberry, M. Dhulipala Y. 刘,M. 凯尼, V.K. Pallipuram (2023). 预测新加坡学生科学成就的分层机器学习框架的评估. 被2023年国际计算科学与计算智能会议(CSCI)录用, 内华达州拉斯维加斯.
- Cearley J., Pallipuram V.K. (2023). True-Ed选择进入社会计算:基于机器学习的大学选择框架. In:新井，K. (编)未来技术会议论文集(FTC) 2022，第3卷. FTC 2022. 《正规博彩十大网站》，第561卷. 施普林格,可汗. http://doi.org/10.1007/978-3-031-18344-7_7
- Emani虚拟现实, Pallipuram VK， Goswami KK, madula KR, Reddy R, Nakka AS等. (2022) SARS-Cov2病例增加, 住院治疗, 在欧米克隆期间接种疫苗人群的死亡率(B).1.1.529)英国变体激增. J疫苗. S21:001.
- D. 撒母耳,年代. 汗,C.J. Balos Z. Abuelhaj,.D. Dutoi C. Kari D. 穆勒, V.K. Pallipuram (2020), A2Cloud-RF:基于随机森林的统计框架，用于指导云上高性能科学计算的资源选择. 在:并发与计算:实践与经验.
- C. Kari,年代. 陈,年代. Amir-Mohammadian, V.K. Pallipuram (2019). 大型异构存储系统中节点冗余的数据迁移. 见:国际计算机会议, 网络, 与通信(ICNC 2019), 火奴鲁鲁, 2月18日- 2月21日, 2019.
- D. 穆勒,E. 岜沙, V.K. Pallipuram (2018). 在以教学为中心的私立机构中，将研究纳入本科生的经历. 第五届计算科学与计算智能年会上, 拉斯维加斯, 12月13日- 15日, 2018
- C. Balos D. 德拉维加，Z. Abuelhaj C. Kari D. 穆勒, V.K. Pallipuram (2018). A2Cloud:应用到云匹配的分析模型，以增强科学计算能力. 见:IEEE CLOUD 2018，旧金山，2018年7月2日至7月8日
博士的观点. Pallipuram的 Google Scholar简介.
